Raport sprzedaży
Analiza sprzedaży według klientów, produktów, handlowców, regionów i okresów wraz z możliwością przejścia do szczegółowych danych.
Tworzymy raporty analityczne i operacyjne, które pozwalają przejść od wyniku ogólnego do szczegółowych danych. Sprzedaż, finanse, klienci, magazyn i procesy firmy w jednym uporządkowanym modelu.
Informacja, że sprzedaż wzrosła lub spadła, to dopiero początek analizy.
Raport Power BI może pozwolić przejść dalej: do konkretnego regionu, klienta, produktu, handlowca lub pojedynczego rekordu.
Projektujemy raporty tak, aby użytkownik mógł samodzielnie szukać przyczyn wyniku, zamiast każdorazowo prosić o nowe zestawienie.
sprzedaż poniżej planu
gdzie wystąpiła różnica?
co odpowiada za zmianę?
konkretne rekordy
Każdy raport projektujemy pod konkretny proces, odbiorców oraz dostępne dane.
Analiza sprzedaży według klientów, produktów, handlowców, regionów i okresów wraz z możliwością przejścia do szczegółowych danych.
Przychody, koszty, marża, budżet, wykonanie i inne wskaźniki finansowe przygotowane zgodnie z logiką firmy.
Stany, rotacja, zapasy, ruchy magazynowe i analiza produktów wymagających uwagi.
Status procesów, zleceń, realizacji i pracy zespołu przedstawiony w układzie dopasowanym do codziennych potrzeb.
Analiza klientów, segmentów, sprzedaży, rentowności i historii współpracy.
Połączenie najważniejszych wyników z możliwością przejścia od informacji ogólnej do źródła konkretnej zmiany.
Power BI może dać użytkownikowi możliwość samodzielnego eksplorowania danych bez tworzenia kolejnych wersji raportu dla każdego pytania.
Przechodzenie od wyniku ogólnego do niższego poziomu, np. firma → region → oddział → handlowiec.
Przejście z wybranego wyniku do osobnej strony zawierającej szczegółowe dane dotyczące konkretnego klienta, produktu lub procesu.
Analiza raportu według okresu, produktu, klienta, działu, lokalizacji lub innych wymiarów biznesowych.
Porównania rok do roku, miesiąc do miesiąca, plan vs wykonanie i inne analizy zmian w czasie.
Możliwość uzupełnienia wizualizacji o szczegółowe dane potrzebne analitykom i użytkownikom operacyjnym.
W zależności od konfiguracji użytkownik może wykorzystać dane lub widoki raportu w dalszej pracy.
Dane sprzedażowe mogą pochodzić z jednego miejsca, koszty z drugiego, a informacje o klientach z jeszcze innego systemu.
Jeżeli źródła można odpowiednio powiązać, przygotowujemy wspólny model analityczny dla raportu Power BI.
Nie zawsze trzeba przebudowywać cały sposób pracy tylko dlatego, że firma chce wdrożyć raport Power BI.
Excel może nadal służyć do pracy operacyjnej, SharePoint lub OneDrive do współdzielenia plików, a Power BI do analizy i raportowania.
KPI, widok zarządczy, najważniejsze wyniki i interaktywna wizualizacja.
Więcej stron, filtrów, szczegółowych danych i możliwość analizowania przyczyn wyniku.
Źródła danych, architektura, Power Query, model, DAX, raporty i publikacja.
Ustalamy, jakie decyzje ma wspierać raport i jakich informacji potrzebują użytkownicy.
Sprawdzamy dostępne źródła, strukturę informacji, jakość danych i możliwość ich połączenia.
Przygotowujemy relacje, Power Query i miary potrzebne do prawidłowej analizy danych.
Budujemy strony raportu, filtry, szczegóły i sposób przechodzenia pomiędzy poziomami analizy.
Porównujemy obliczenia ze źródłami i sprawdzamy raport na rzeczywistych przypadkach.
Ustalamy sposób publikacji, dostęp użytkowników i dalsze wykorzystanie raportu.
Dashboard koncentruje się zwykle na szybkim przeglądzie najważniejszych KPI. Raport analityczny może mieć więcej stron, szczegółowych tabel, filtrów i możliwości przechodzenia do danych źródłowych. W praktyce oba podejścia mogą być częścią jednego rozwiązania.
Tak, jeśli odpowiedni poziom szczegółowości znajduje się w modelu danych. Można przygotować raport tak, aby użytkownik przechodził od wyniku ogólnego do szczegółowych rekordów.
Tak. Excel może być jednym z głównych źródeł danych, a raport może korzystać również z wielu plików lub danych przygotowanych wcześniej w Power Query.
Tak. W odpowiednio skonfigurowanym środowisku raport może korzystać z danych lub plików znajdujących się w SharePoint lub OneDrive.
Tak. Jeżeli dane posiadają odpowiednie relacje i jakość, można połączyć np. sprzedaż, produkty, klientów, koszty i magazyn w jednym modelu analitycznym.
Tak. Jeżeli dostępne są dane planistyczne i rzeczywiste, możemy przygotować odpowiednie miary i porównania pokazujące wykonanie, odchylenia oraz zmiany w czasie.
W części przypadków tak, ale nie zawsze trzeba całkowicie rezygnować z Excela. Możemy pozostawić Excel w procesie operacyjnym, a Power BI wykorzystać do analizy i prezentacji wyników.
Jest to możliwe w zależności od źródła danych, konfiguracji środowiska, sposobu publikacji i posiadanych licencji. Mechanizm odświeżania ustalamy dla konkretnego rozwiązania.
Tak. Możemy przeanalizować obecny model danych, Power Query, miary DAX, wydajność, strukturę stron oraz sposób prezentacji danych.
Użytkownik może korzystać z odpowiednio udostępnionych raportów Power BI przez obsługiwaną przeglądarkę. Power BI Desktop, używany do tworzenia raportów, jest aplikacją przeznaczoną dla Windows.
Nie musisz wiedzieć, czy potrzebujesz Excela, Power Query, API, Power BI, SharePoint, dodatku do Excela czy małej aplikacji. Opisz problem i sposób, w jaki pracujecie dzisiaj. Dobierzemy możliwie proste rozwiązanie.
Realizujemy zarówno niewielkie poprawki i automatyzacje od kilkuset złotych, jak i większe projekty integracyjne.
Nie trzeba mieć dużego budżetu, żeby do nas napisać. Małe poprawki i usprawnienia zaczynają się od kilkuset złotych. Większe wdrożenia wyceniamy po poznaniu zakresu.
Zobacz orientacyjny cennik →Rozwiązania możemy przygotowywać dla środowisk Windows i macOS. Dobór technologii zależy od konkretnego procesu i używanych programów.
Do wstępnej rozmowy zwykle wystarczy opis procesu. Jeżeli analiza wymaga przekazania poufnych plików lub danych firmowych, możemy wcześniej podpisać NDA.
Opisz problem
Wystarczy kilka informacji. Nie musisz przygotowywać technicznej specyfikacji.