Brak kontroli czasu
Trudno szybko sprawdzić, ile trwa reakcja i realizacja poszczególnych zgłoszeń.
Tworzymy raporty serwisowe w Excelu i Power BI, które pokazują zgłoszenia, czas reakcji, realizację SLA, obciążenie techników, awarie i jakość obsługi.
Dane operacyjne zamienione w informacje
Liczba zgłoszeń to tylko początek. W procesie serwisowym liczy się również czas reakcji, czas rozwiązania problemu, realizacja SLA, obciążenie techników, powtarzalność usterek i jakość obsługi poszczególnych klientów.
Trudno szybko sprawdzić, ile trwa reakcja i realizacja poszczególnych zgłoszeń.
Przekroczenia są wykrywane dopiero podczas przygotowywania ręcznego raportu.
Bez wspólnego raportu trudno porównać obciążenie zespołów i techników.
Powtarzające się awarie mogą być trudne do zauważenia bez analizy historii zgłoszeń.
KPI serwisowe
Zakres wskaźników dobieramy do sposobu pracy, rodzaju usług i warunków umów serwisowych.
Analiza czasu od zgłoszenia problemu do rozpoczęcia obsługi przez serwis lub technika.
Kontrola, jaka część zgłoszeń została obsłużona zgodnie z ustalonymi czasami i warunkami SLA.
Pomiar czasu potrzebnego do rozwiązania zgłoszenia, naprawy lub wykonania konkretnej czynności serwisowej.
Analiza liczby zgłoszeń, czasu pracy, realizacji i obciążenia poszczególnych osób lub zespołów.
Identyfikacja urządzeń, lokalizacji lub kategorii problemów, które generują najwięcej powtarzających się zgłoszeń.
Porównanie liczby zgłoszeń, czasu obsługi i innych KPI pomiędzy oddziałami, klientami lub lokalizacjami.
Kontrola realizacji umów
Jeśli zgłoszenia zawierają odpowiednie daty, godziny i statusy, raport może automatycznie sprawdzać realizację ustalonych czasów obsługi.
Zamiast ręcznie analizować każde zgłoszenie, możesz zobaczyć podsumowanie SLA dla klienta, technika, rodzaju awarii, lokalizacji lub dowolnego innego wymiaru.
Wynik może być następnie agregowany dla całego okresu, klienta lub zespołu.
Dane mogą pochodzić z różnych miejsc
Jeśli dane serwisowe są dostępne w plikach lub systemach, możemy dobrać sposób ich pobierania, łączenia i aktualizacji.
Automatyczne pobieranie i porządkowanie danych z plików i innych źródeł.
Raportowanie na podstawie danych i plików dostępnych w środowisku firmy.
Integracja z systemem źródłowym, jeśli udostępnia odpowiednie dane.
Excel czy Power BI?
Przykładowe zastosowania
FAQ
Najczęściej potrzebne są daty i godziny utworzenia zgłoszenia, rozpoczęcia obsługi i zakończenia, status, typ zgłoszenia oraz dane klienta, urządzenia lub technika. Zakres zależy od tego, co chcesz mierzyć.
Tak. Możemy oznaczać zgłoszenia przekraczające ustalone limity, analizować liczbę i udział przekroczeń oraz rozbijać wyniki według klienta, kategorii, technika lub innych wymiarów.
Tak, jeśli dane są dostępne w źródle, z którego można je cyklicznie pobierać. Możemy wykorzystać między innymi Power Query, SharePoint, bazę danych lub API.
To zależy od sposobu pracy. Excel dobrze sprawdza się przy analizie operacyjnej, kontroli danych i mniejszych rozwiązaniach. Power BI jest wygodny przy rozbudowanych dashboardach, wielu odbiorcach i większej liczbie źródeł.
Tak. Jeśli dane zawierają identyfikator urządzenia, model, lokalizację lub inne cechy, możemy analizować częstotliwość awarii, typy usterek i powtarzalność problemów.
Możemy połączyć raport serwisowy z automatycznym pobieraniem danych, Power BI, SharePoint lub innym systemem.
Nie musisz wiedzieć, czy potrzebujesz Excela, Power Query, API, Power BI, SharePoint, dodatku do Excela czy małej aplikacji. Opisz problem i sposób, w jaki pracujecie dzisiaj. Dobierzemy możliwie proste rozwiązanie.
Realizujemy zarówno niewielkie poprawki i automatyzacje od kilkuset złotych, jak i większe projekty integracyjne.
Nie trzeba mieć dużego budżetu, żeby do nas napisać. Małe poprawki i usprawnienia zaczynają się od kilkuset złotych. Większe wdrożenia wyceniamy po poznaniu zakresu.
Zobacz orientacyjny cennik →Rozwiązania możemy przygotowywać dla środowisk Windows i macOS. Dobór technologii zależy od konkretnego procesu i używanych programów.
Do wstępnej rozmowy zwykle wystarczy opis procesu. Jeżeli analiza wymaga przekazania poufnych plików lub danych firmowych, możemy wcześniej podpisać NDA.
Opisz problem
Wystarczy kilka informacji. Nie musisz przygotowywać technicznej specyfikacji.